سیستمهای هوشمند در پزشکی: طراحی سیستم خبره فازی برای ارزیابی شدت حمله آسمی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,786

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM06_030

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1388

چکیده مقاله:

بیماری آسم در جوامع امروزی دارای شیوع قابل توجهی است از آنجاییکه این بیماری یک بیماری مزمن است تاثیری زیادی بر سطح کیفیت زندگی افراد مبتلا به آن دارد کنترل صحیح این بیماری نیازمند ارزیابی دقیق شدت این بیماری است ارزیابی صحیح شدت حمله اسمی می تواندنقش مهمی در تخمین دقیق سطح کنترل بیماری داشته باشد. دراین مقاله سیستم خبره فازی به منظور ارزیابی سطح شدت حمله آسم طراحی شده است متغیرهای ورودی این سیستم شامل شدت تنفس، وضعیت خس خس، سطح هوشیاری، نرخ تنفس، وضعیت ضربان قلب، ماکزیمم جریان تنفسی و متغیرهای sao2% , paCO2 هستند که مقدمهای قواعد را در پایگاه دانش سیستم شکل می دهند خروجی این سیستم درجه شدت حمله آسمی است که در بازه [0و10] ارائه شده است این سیستم در مرکز تحقیقات آسم و الرژی صورت با حضور پزشکان متخصص و بیماران تست شده است نتایج این تست بیانگر انطباق خروجی سیستم با تخمینهایی است که پزشکان فوق تخصص از سطح شدت حمله های آسمی داشته اند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مریم ذالنوری

گروه پژوهشی ریاضی و انفورماتیک، جهاد دانشگاه تربیت مدرس تهران

محمدحسین فاضل زرندی

دانشیار دانشکده مهندسی دانشگاه امیرکبیر تهران

مصطفی معین

استاد دانشکده علوم پزشکی تهران ریاست مرکز تحقیقات آسم، ایمونولوژی و

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Blaiss M., Manjunath 8., Dalal A.. Jhingran P., Assessment of ...
  • Clough 1.8., Sly P.D., Associotion between lower respirotory _ symptoms ...
  • of Journolر system : Description ond evaluotion, Americon Respirotory ond ...
  • Bibi M., Nutman A., Shoseyov D., Shalom M., Peled R., ...
  • Research Challenge, Universiti Pertanian Malaysia: Kuala Lumpur, pp. 191 - ...
  • American Journal _ Respiratory and Critical Care Medicine, vol. 161, ...
  • _ C. Y., Rule Selection in Fuzzy Expert System. Expert ...
  • nformatics, vol. 62, pp. 165 - 173, 2001. ...
  • Hoppner F., Klawonn F., Kruse R., Runkler T., Fuzzy clustering ...
  • International of Mar-Machine Studies, vol. 7, pp. 1-13, 1975. ...
  • Downs SH, Marks GB, Sporik R, Belosova EG, Car NG, ...
  • NIEHS National Istitute of Ehvi ronmental Health Scienses . WWW ...
  • Downs SH, Marks GB, Sporik R, Belosova EG, Car NG, ...
  • MirSaeid Ghazi1 B..Sharifi H. S., Goodarzipoor K., Agham ohammadi A., ...
  • Prevolence ond severity of symptoms of osthma, rhinitis ond ezemo ...
  • Shalev, s., Viggars, D., Hahn, P.Stewart, M.Towzrds an expert plan ...
  • Oberli C., Urzua J., Saez C., Guarini M., Cipriano A, ...
  • Ming-Yan c., Zhi-ian C, Diobetes Expert System, IEEE, 2: 1076-1077, ...
  • http ://www. health. pitt. ed u/users/reb ecca/P ublications /crowl ey_2003_A1 ...
  • Rona 8J., Ho the prevalence , ک Burney PG1, Chinn ...
  • Robertson CF, Heycock E, Bishop 1, Nolan T, Olinsky A, ...
  • Downs SH, Marks GB, Sporik R, Belosonva EG, Car NG, ...
  • Anderson MR, Butland Bk, Strachan DP. Trends in prevalence _ ...
  • Upton MN, MCconnachie A, Mcsharry C, Hart CL, Smith GD, ...
  • Lundback _ Epidemiology of rhinitis _ Clin Exo Allergy, 28 ...
  • Ass‌essment of the severity of osthmo by on expert system ...
  • management _ current concepts ond chollenges. Disease Management and Health ...
  • Sefion _ Ennaji A, Gailhardou M, Canu S. ADEMA, o ...
  • Zeiz H.، Lutfiyya M., McCullough J. , Henley E. Using ...
  • Glykas M., Chytas P., Technologicol innovztions in _ potient monitoring ...
  • Blades E., Kimes D., Levine E., Ma4hiso G., Thani H., ...
  • Blades E., Kimes D., Levine E., Mathison G., Thani H., ...
  • of Clinical _ Experimental Allergy, vol. 25(11), pp. 1067- 1073, ...
  • opplications in medicine intemotional Joumol of Medical Informotics, vol. 62 ...
  • Oud M., Lung Fuction Interpolation by Means of Ne u ...
  • oklukaya E., Gencsoy A., Annadurdiyew , .ل U6c O., A ...
  • medsureme) _ _ the diognosis of occupotiono/ _ Occupational and ...
  • Zeiz H., Lutfiyya M., cCullough J., Henley, Use of o ...
  • Austin T., Ilife S., Leaning M., Modell M., A Prototype ...
  • forced volume vital capacity (FvC) ahd Forced expiratory volue in ...
  • Status ofBreatbless ...
  • Status of Wbeeze 6. Status of Alerttess ...
  • Status of respiratory rate 8. Status of Take in ...
  • نمایش کامل مراجع