ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد تشخیص حالت نامتعارف در پایش وضعیت پمپ گریزازمرکز

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: NCM12_027
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 163
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تشخیص حالت نامتعارف در پایش وضعیت پمپ گریزازمرکز

عباس روحانی بسطامی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی،
الیاس ترکمندی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی،
تندر فهیمی زند - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی،

چکیده مقاله:

با گسترش کاربرد هوش مصنوعی در پایش وضعیت ماشین ها، استفاده از تشخیص حالت نامتعارف اهمیت پیدا خواهد کرد. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پایش وضعیت ماشین الات دوار نیازمند در اختیار داشتن مجموعه داده هایی برای آموزش حالت های مختلف سلامت و معیوب ماشین است. حال اگر ماشین رفتاری از خود نشان دهد که در مجموعه داده های آموزشی وجود ندارد، در این حالت، روش هوش مصنوعی دچار خطا شده و این رفتار جدید ماشین را به عنوان یکی از حالت های آموزش داده شده طبقه بندی کند و در نتیجه ی تشخیص نادرست امکان بروز حادثه در ماشین وجود خواهد داشت. در این تحقیق با استفاده از چند نوع شبکه ی عصبی مصنوعی به تشخیص عیوب و همچنین تشخیص حالت نامتعارف در پمپ گریز از مرکز با استفاده از داده های آزمایشگاهی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

تشخيص حالت نامتعارف؛ عيبيابي هوشمند؛ شبكه عصبي مصنوعي؛ پمپ سانتريفيوژ؛ آناليز ارتعاشات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/844899/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روحانی بسطامی، عباس و ترکمندی، الیاس و فهیمی زند، تندر،1397،کاربرد تشخیص حالت نامتعارف در پایش وضعیت پمپ گریزازمرکز،دوازدهمین کنفرانس ملی نگهداری و تعمیرات،تهران،،،https://civilica.com/doc/844899

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، روحانی بسطامی، عباس؛ الیاس ترکمندی و تندر فهیمی زند)
برای بار دوم به بعد: (1397، روحانی بسطامی؛ ترکمندی و فهیمی زند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 17,710
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی