بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد با توجه به آمار بارندگی

هدف از این پژوهش ارزیابی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد واقع در منطقه استراتژیک اقتصادی، کشاورزی و سیاسی در شمال شرق ایران است. بدین منظور از داده های آماری بارندگی سالانه ثبت شده چند ایستگاه منطقه مورد مطالعه طی 45 سال آبی منتهی به سال 1386 استفاده گردیده است. در این راستا از ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور پرسپترون (MLP)و همچنین شبکه های پیشخور عمومی (GFF)و نهایتا ساختا RBF استفاده گردید.در ادامه نیز جهت مقایسه و انتخاب بهترین ساختار شبکه های عصبی مصنوعی از مدل پیشبینی زنجیره مارکوف به عنوان روش معمول پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی استفاده گردیده است. نتیجتاً در مجموع این پژوهش عملکرد مناسب شبکه های عصبی مصنوعی را در پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد به خوبی تایید نمود و بهترین ساختار جهت استفاده در موارد مشابه پیشنهاد می گردد

کلیدواژه ها:

خشکسالی و ترسالی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، زنجیره مارکوف