تشخیص اندازه گیری حرکات جبرانی در تمرینات توانبخشی فیزیکی به کمک دوربین کینکت
محل انتشار: چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,513
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS04_006
تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
افراد دچار سکته مغزی به منظور تقویت اعضای از کار افتاده خود، با تجویز درمانگر موظف به انجام تمرین های توانبخشی هستند. یکی از مسایل مهم در حین انجام تمرین های توانبخشی، تحت نظر داشتن حرکات تمرینی است. حرکات جبرانی به حرکاتی مانند خم کردن تنه گفته می شود تا ضعف عضلانی دیگر اعضای بدن مانند دست ها را در حین انجام تمرین جبران کنند. اینگونه حرکات در دارزمدت در روند بهبود بیمار اثری منفی دارند در نتیجه تشخیص این حرکات ضروری است. در این مقاله، روشی برای تشخیص حرکات جبرانی با استفاده از دوربین کینکت ارایه می شود. به کمک دوربین کتابخانه کینکت، مکان بعدی مفاصل بدن از تصویر عمق کینکت استخراج شده با استفاده از رابطه مثلثاتی بیم مفاصل، زاویه های توصیف کننده حرکات جبرانی محاسبه می شوند. در نهایت، با انتخاب بهترین روش اندازه گیری زاویه از بین روش های متعددی که در این مقاله ارایه ارزیابی شده اند، مناسب ترین آستانه برای تشخیص هر یک از حرکات جبرانی استخراج می شود. برای ارزیابی روش، از حرکات جبرانی شبیه سازی شده تحت نظارت یک متخصص کاردرمانی استفاده شد. نتایج نشان می دهد، سیستم پیشنهادی مبتنی بر کینکت می تواند بعنوان یک روش مقرون به صرفه دقیق برای تشخیص حرکات جبرانی در حین تمرین های توانبخشی استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه مرتضوی
پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
علی نادیان قمشه
پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران