پیش بینی تمایل به بازگشت بیماران بر اساس امتیازات رضایتمندی ویژگی های آن ها با استفاده از روش های داده کاوی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC15_267
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1398
چکیده مقاله:
در دنیای رقابتی امروز مشتریان بقای سازمان را رقم می زنند. سازمان ها نمی توانند نسبت به مشتریان خود بی تفاوت باشند. مشتریانی که احساس تعلق خاطر نسبت به سازمان دارند؛ برای سازمان به عنوان سرمایه هایی سودآور طولانی مدت به شمار می روند. در ارتباط با بیمارستان، بیماران مشتری اصلی خدمات محور بیمارستان می باشند. تجربیات قبلی بیمار بر رضایت تمایل او برای بازگشت مجدد در صورت لزوم تاثیرگذارند. بیماران تکراری یک منبع تبلیغات رایگان به شکل تبلیغات شفاهی برای اعضای خانواده دوستانشان به حساب می آیند. هدف اصلی این تحقیق پیش بینی قصد بازگشت مجدد بیماران با استفاده از روش های داده کاوی می باشد. این پیش بینی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم بر اساس داده های در دسترس از بیماران تعدادی از متغیرهای مربوط به شاخص های رضایتمندی بیماران همچنین برخی ویژگی های بیماران صورت می پذیرد. نتایج تحقیق نشان دهنده این است که مدل از دقت خوبی برای پیش بینی برخوردارد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی امینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- مدیریت سیستم بهره وری، دانشکده مهندسی صنایع واحد تهران جنوب
فرشید عبدی
استادیار عضو هییت علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع واحد تهران جنوب