بکارگیری تکنیک تحلیل پوششی داده ها به منظور ارزیابی کارایی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس مدل گزارشگری مالی

تحلیل پوششی داده ای دامنه گسترده ای از مدل های بهینه سازی ریاضی است که برای سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های متجانس با ورودی ها وخروجی های مشابه به کار می رود. این مدل مجموعه ای از اوزان را برای متغیرهای ورودی خروجی هر واحد تصمیم گیری به دست آورده بر اساس آن کارایی نسبی هر واحد را محاسبه می کند. هدف از پژوهش حاضر ارزیابی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل بی سی سی با ماهیت خروجی بر اساس مدل گزارشگری مالی رتبه بندی آنها با استفاده از مدل اندرسون پیترسون می باشد. در این راستا، اطلاعات مالی 10 شرکت پذیرفته شده در بورس در دوره زمانی 1390 تا 1395 مد نظر قرار گرفت.نتایج حاصل از اجرای مدل مبین آن است که امتیاز کارایی شرکت های پذیرفته شده در بورس برای دوره مورد بررسی جداگانه محاسبه شده، بدین صورت شرکت هایی که در هر دوره مورد بررسی دارای امتیاز کارایی یک بوده به عنوان شرکت های کارا مابقی شرکت های دارای امتیاز کمتراز یک، به عنوان شرکت های ناکارا می باشد .نتایج حاصل از اجرای مدل مبین آن است که امتیاز کارایی شرکت های پذیرفته شده در بورس برای دوره مورد بررسی جداگانه محاسبه شده، بدین صورت شرکت هایی که در هر دوره مورد بررسی دارای امتیاز کارایی یک بوده به عنوان شرکت های کارا مابقی شرکت های دارای امتیاز کمتراز یک، به عنوان شرکت های ناکارا می باشد

کلیدواژه ها:

کارایی نسبی ، تحلیل پوششی داده ها ، واحد های تصمیم گیری