حفاظت کیفی و کمی منابع آب با به کارگیری زئولیت به عنوان کود هوشمند
محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری آب
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,393
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATER02_037
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1388
چکیده مقاله:
نبود آب یکی از بزرگترین چالشهای قرن حاضر است و به عنوان محدود کننده ترین عامل تولیدی در کشاورزی مطرح میباشد. لذا برنامهریزی درست در استفاده از منابع آب در فعالیتهای کشاورزی به عنوان اصلیترین مصرف کننده آب در ایران، رکن اصلی در مواجهه با بحران آب محسوب میشود. راندمان پایین آبیاری، استفاده از روشهای سنتی کوددهی مزارع و بالارفتن میزان آلودگی منابع محدود آبی توسط فعالیت کشاورزی سبب توسعه علوم کاربردی جدیدی در راستای اصلاح الگوی مصرف شده که از جمله آن، ترویج استفاده از زئولیت به عنوان کود هوشمند در حفظ آلودگی آبهای زیرزمینی و افزایش قدرت نگهداشت آب در خاک در جهت مدیریت بهتر استفاده از منابع آبی میباشد. استفاده از طرحهای جایگزینی کود هوشمند که اولین بار در جهان توسط آمریکا مطرح شده است، سبب اصلاح الگوی مصرف، افزایش بهرهوری آب در کشاورزی، حفظ رطوبت آب و کاهش فواصل آبدهی شده است. در این مطالعه، چهار سطح زئولیت کلینوپتی لولایت صفر، 5، 10 و 15 درصد اضافه شده به یک خاک لومی، در 4 نوبت آبیاری بررسی گردید. آزمایشها نشان میدهند که مدیریت آبیاری و افزایش راندمان آن توسط افزودن زئولیت، بسیار موثر بوده و تا میزان 40 درصد سبب بهبود راندمان با کاهش سرعت حرکت آب به اعماق میشود. در راستای اصلاح الگوی مصرف کوددهی نیز نتایج آزمایش بهبود 80 درصدی را ارائه میکند که چنین دستاوردی در مقیاس بزرگ برای بهبود وضعیت محیط زیست و حفاظت کیفی منابع آب بسیار حائز اهمیت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرتمیس معتمدی
دانشجوی دکترای مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهرداد فرهادیان
استادیار گروه آب و محیط زیست، مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت آب و برق ا
ندا متشکر
پژوهشگر هسته تصفیه زیستی، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان
فهیمه عظیمی
پژوهشگر هسته تصفیه زیستی، شهرک علمی و تحقیقاتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :