تخمین زمان پیشروی در آبیاری جویچهای با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری آب
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,156
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATER02_031
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1388
چکیده مقاله:
در این مطالعه، از شبکههای عصبی مصنوعی به منظور تخمین زمان پیشروی آب با استفاده از دادههای اندازهگیری شده دبی ورودی، ضریب زبری مانینگ، شیب، طول فارو، شماره منحنی نفوذ و رطوبت اولیه استفاده شده است. برای این منظور از یک سری آزمایشهای صحرایی انجام شده به روش آبیاری جویچهای در پنج مزرعه آزمایشی گلمکان مشهد، توتون ارومیه، مرکز تحقیقات کشاورزی صفیآباد دزفول، دانشگاه بیرجند و موسسه اصلاح بذر کرج در طی دورهی زمانی 1376 تا تابستان 1385 که دارای طیف گستردهای از نظر بافت خاک (سبک، متوسط و سنگین) میباشند، استفاده شد. متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز حساسیت شبکه به متغیرهای ورودی تعیین شدند. نتایج نشان داد که شبکههای عصبی توانایی خوبی در پیشبینی زمان پیشروی داشته و با دقت بالایی زمان پیشروی را تخمین میزنند. نتایج همچنین نشان میدهند، مدلی که از پارامتر رطوبت اولیه برای تعیین زمان پیشروی استفاده میکند، در مقایسه با مدلهایی که از پارامترهای ضریب زبری مانینگ و شماره منحنی نفوذ استفاده میکنند، از عملکرد بالاتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد نحوی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
عبدالمجید لیاقت
دانشیار گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
مسعود پارسی نژاد
استادیار گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
حسین محمدزاده حاجی خانلو
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :