ارزیابی مقایسه‌ای مدلهای ANFIS، RBF، MLP ، روابط تجاری و روش آماری رگرسیونی در برآورد میزان TDS آب

در این تحقیق با استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی میزان TDS آب رودخانه مارون برآورد شده است و نتایج این مدلها با نتایج روابط رگرسیونی، روابط تجربی و داده های واقعی مقایسه شده است. بدین منظور از سه روش هوشمند، شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP)، شبکه های عصبی مصنوعی با پایه شعاعی (RBF) و استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) مدلهایی برای تخمین TDS آب توسعه داده شده است و نتایج آنها با روابط تجربی، رگرسیونی، داده های اندازه گیری شده واقعی و با یکدیگر مقایسه شده است. مطابق نتایج بهترین نتایج در مرحله آموزش مربوط به مدل ANFIS و در مرحله ارزیابی به ترتیب مربوط به مدلهای RBF,MLP,ANFIS بوده است. همچنین استفاده از روش های هوش مصنوعی و روش رگرسیونی در مقایسه با روابط تجاری، دقت برآورد TDS آب را افزایش داده و ارزیابی مطمئن تر و دقیق تری از کیفیت آب را ارائه می‌ دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ANFIS ، RBF ، MLP ، TDS