ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی مکان های پر تصادف جاده ای با استفاده از روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و تحلیل سلسله مراتبی (AHP/DEA)

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 78 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_TRJ-14-4_003
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی مکان های پر تصادف جاده ای با استفاده از روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و تحلیل سلسله مراتبی (AHP/DEA)

شهریار افندی زاده - دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
علی توکلی کاشانی - استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
یاسر تقی زاده - دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

شناسایی مکان های پر تصادف و ایمن سازی آنها، از موضوعات بسیار مهم در مباحث ایمنی ترافیک است. تاکنون روش های گوناگونی در رابطه با این موضوع به کار گرفته شده است. در این مقاله از روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و تحلیل سلسله مراتبی (AHP/DEA) به عنوان یک روش جدید برای شناسایی مکان های پر تصادف بهره گرفته شده که تا به حال در این زمینه استفاده نشده است. ضعف روش AHP این است که نیاز به وزن دهی کارشناسی ارشد و مهمترین ضعف روش DEA این است که قادر به اولویت بندی واحدهای کارا نیست. اما با ترکیب این دو روش و استفاده از روش AHP/DEA در این مقاله، کاستی های هر دو روش مرتفع شده است. متدولوژی این مطالعه بر روی داده های 51 قطعه راه دو خطه دوطرفه برون شهری پیاده سازی شده است. نتایج حاصل از این بررسی با نتایج سایر روش های شناسایی مکان های پر تصادف، به ویژه روش DEA که قبلا به کار گرفته شده است، مقایسه شد. این مقایسه علاوه بر بر تایید صحت نتایج حاصل از متدولوژی این مطالعه، قدرت روش AHP/DEA در شناسایی مکان های پر تصادف را نشان داد.

کلیدواژه ها:

ايمني ترافيك، شناسايي مكان هاي پر تصادف، روش AHP/DEA، روش DEA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/834571/

کد COI مقاله: JR_TRJ-14-4_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افندی زاده، شهریار و توکلی کاشانی، علی و تقی زاده، یاسر،1396،شناسایی مکان های پر تصادف جاده ای با استفاده از روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و تحلیل سلسله مراتبی (AHP/DEA)،،،،،https://civilica.com/doc/834571

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، افندی زاده، شهریار؛ علی توکلی کاشانی و یاسر تقی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1396، افندی زاده؛ توکلی کاشانی و تقی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,504
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی