مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی - زمین آمار برای پیش بینی مصرف آب شهری: مطالعه موردی: شهر اسکو

پیش بینی میزان مصرف در مدیریت منابع آب، به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مانند کشور ایران اهمیت بسیار زیادی دارد و برنامه ریزی مناسب به منظور بهره برداری مطمین از این منابع مستلزم وجود ابزار توانمند پیش بینی در این زمینه است. در این پژوهش با توجه به توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی سیستم های پیچیده و قابلیت علم زمین آمار در مدل سازی داده های مکانی، یک مدل تجربی ترکیبی به منظور پیش بینی زمانی و مکانی مصرف آب شهری تهیه و ارایه شده است. از داده های ایستگاه هواشناسی سهند و مصارف آب به دست آمده در شرکت آب و فاضلاب استان آذربایجان شرقی به منظور آموزش، صحت سنجی و ارزیابی نتایج مدل پیشنهادی استفاده شد. نتایج به دست آمده از به کارگیری مدل ترکیبی، نشان دهنده قابلیت بسیار زیاد مدل تهیه شده در پیش بینی مصرف آب شهری و در محدوده مورد مطالعه است.

کلیدواژه ها:

مصرف آب شهری ، مدل ترکیبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، زمین آمار ، شهر اسکو