ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تعیین مرز توده در تصاویر سه بعدی اولتراسوند خودکارABUS با استفاده از یک مدل شکلپذیر

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_IJBD-10-2_002
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 195
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین مرز توده در تصاویر سه بعدی اولتراسوند خودکارABUS با استفاده از یک مدل شکلپذیر

احسان اله کوزه گر - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محسن سریانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
حمید بهنام - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
معصومه سلامتی - پژوهشگاه رویان، پژوهشکده زیست شناسی و علوم پزشکی تولید مثل جهاد دانشگاهی، مرکز تحقیقات پزشکی تولید مثل، گروه تصویربرداری تولید مثل، تهران، ایران

چکیده مقاله:

تصویربرداری اولتراسوند خودکار سه بعدی موسوم به ABUS یک روش تصویربرداری جدید است که به عنوان یک روش غربالگری مکمل برای ماموگرافی، جهت تشخیص زودهنگام سرطان پستان مورد استفاده قرار میگیرد. بخشبندی توده ها در این تصاویر نقش بسیار مهمی ایفا میکند، زیرا نتیجه حاصل از آن جهت تخمین حجم توده، مقایسه های زمانی و تشخیص خوشخیمی و بدخیمی ضایعه بسیار مهم است.روش بررسی: در مقاله حاضر، از یک مدل هندسی موسوم به تکامل مجموعه تراز تنظیم فاصله جهت بخش بندی توده ها بهره گرفتیم. این مدل در زمره مدلهای هندسی مبتنی بر لبه قرار میگیرد که آن را در سه بعد پیاده سازی و شرایط مرزی نیومن را اصلاح کردیم. سپس با تنظیم نیرویی به نام نیروی بالونی سعی کردیم منحنی اولیه را تا حد امکان به مرزهای توده نزدیک کنیم. در مقاله حاضر، جهت ارزیابی کارایی سیستم پیشنهاد شده، آن را بر روی 50 توده آزمایش کردیم. در آزمایشهای انجام شده برای ارزیابی روش پیشنهادی از معیار دایس استفاده کردیم.یافته ها: طی ارزیابی انجام شده به این نتیجه رسیدیم که با استفاده از ضریب بالونی برابر -5/5 میتوانیم به میانگین هم پوشانی برابر 0/52 بر اساس معیار دایس دست یابیم. این در حالیست که مدل مشهور کانتور فعال جیودزیک (GAC) به میانگین همپوشانی برابر 0/28 رسیده است که نشان دهنده کارایی بیشتر روش پیشنهاد شده است.نتیجه گیری: نتیجه به دست آمده در این مقاله بالاتر از همپوشانی 0/4 است که به عنوان یک سطح قابل قبول برای بخشبندی توده ها در تصاویر ABUS شناخته میشود.

کلیدواژه ها:

تصویربرداری سه بعدی اولتراسوند خودکار ، سیستم های کمکی کامپیوتری ، پردازش تصویر ، بخش بندی توده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJBD-10-2_002 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/833183/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کوزه گر، احسان اله و سریانی، محسن و بهنام، حمید و سلامتی، معصومه،1396،تعیین مرز توده در تصاویر سه بعدی اولتراسوند خودکارABUS با استفاده از یک مدل شکلپذیر،https://civilica.com/doc/833183

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، کوزه گر، احسان اله؛ محسن سریانی و حمید بهنام و معصومه سلامتی)
برای بار دوم به بعد: (1396، کوزه گر؛ سریانی و بهنام و سلامتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 22,347
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی