ارزیابی یک رهیافت ناپارامتری برای شبیه‌سازی بارندگی ماهانه در چند ایستگاه قدیمی ایران

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,224

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GCI14_105

تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1388

چکیده مقاله:

داده‌های بلندمدت بارندگی کاربردهای متنوعی در مسائلی از قبیل شبیه‌سازی سیستم های ذخایر آبی، برآورد دبی خروجی از یک حوضه و تحلیل وقایع حدی اقلیمی دارند. امروزه با توجه به محدودیت دسترسی به آمار درازمدت بارندگی در ایستگاههای هواشناسی، از رهیافت‌های تولید داده برای تطویل آمار بارندگی استفاده می‌شود. در این مطالعه، برای تولید مصنوعی داده‌های بارندگی از یک رهیافت ناپارامتری برآورد چگالی احتمال شرطی مبتنی بر روش هسته چگالی استفاده شد. برای ارزیابی کارایی روش از نظر شباهت پارامترهای آماری مقادیر تولید شده و مشاهده شده، از آزمون‌های آماری t و F استفاده گردید. کاربست رهیافت در چند ایستگاه قدیمی ایران (با طول دوره آماری بیش از 100 سال) حاکی از کارایی رضایت‌بخش مدل برای شبیه‌سازی داده‌های بارندگی ماهانه می‌باشد

نویسندگان

مهدی قمقامی

نویسنده سخنران ، دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندس

شهاب عراقی نژاد

استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دا

نوذر قهرمان

استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اشرف زاده، ا.، 1384. شبیه سازی دبی جریان رودخانه با ...
  • 5 10 15 20 25 30 35 40 مشاهده شده ...
  • 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 ...
  • Sharma, A., D. G. Tarboton, and U. Lall, Streamflow simulation: ...
  • Sharma, A. and R.O' Neill, A nonparametric approach for representing ...
  • Srikanthan, R. and McMahon, T.A., 1985. Stochastic generation of rainfall ...
  • Srikanthan R. , A Sharma and T A McMahon , ...
  • Tarboton, D.G., Sharma, A. and Lall, U. 1998. Disaggregation procedures ...
  • Thompson, C.S., 1984. Homogeneity analysis of rainfall series: an application ...
  • Lall U. , Rajagopalan , Tarbotan , 1996 A nonparametric ...
  • Silverman, B .W., Density estimation for statistics and data analysis ...
  • نمایش کامل مراجع