ارزیابی مدلهای نزدیکترین همسایه (KNN ) برای تولید داده های هواشناسی، مطالعه موردی :ایستگاه قزوین
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,342
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GCI14_104
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1388
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به محدودیت دسترسی به آمار درازمدت هواشناسی ، از رهیافت‌های تولید داده برای تطویل آمار موجود و رفع خلاهای آماری استفاده می شود.مولدهای هواشناسی(Weather Generators ) مورد استفاده به دو دسته کلی پارامتری و ناپارامتری تقسیم بندی می شوند.در مطالعه حاضر از رهیافت ناپارامتری بازنمونه گیری K نزدیکترین همسایه جهت تولید داده های دمای بیشینه ،کمینه، بارندگی و رطوبت نسبی در ایستگاه منتخب قزوین طی دوره آماری 45 ساله ( 2005-1961 ) استفاده شد.نتایج حاصله نشان داد کاربست این رهیافت در شبیه سازی مقادیر داده های دمای بیشینه و کمینه رضایتبخش می باشد. ولی جهت تولید داده های رطوبت نسبی و بارش نیازمند توسعه و اصلاحلات بیشتر است.در مجموع توانمندی این مدل در فرآیند شبیه سازی اطلاعات آب و هوایی قابل توجه می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی قمقامی
نویسنده سخنران ، دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، گروه مهندس
شهاب عراقی نژاد
استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دا
نوذر قهرمان
استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :