کاربرد علم هوش مصنوعی در سیستم میترینگ صنعت نفت

امروزه اندازه گیری نفت کوره به منظور فروش آن از اهمیت خاصی برخوردار بوده و بدین منظور از اندازه گیرهایمختلفی از جمله اندازه گیر جابجایی مثبت استفاده می گردد. این اندازه گیرها در هر عملیات صدور نفت کوره کالیبره وضریب تصحیح جهت افزایش دقت آن در حد استاندارهای بین المللی محاسبه می گردد. عملیات کالیبراسیون با استفاده ازدستگاهی به نام پروور و سالی حدود 30 تا 35 بار انجام می گردد. مساله محاسبه ضریب تصحیح میترها چندین دهه می-باشد که مطالعه می شود. از رویکردهای مختلفی برای حل مهندسی این مساله استفاده شده است. در این تحقیق، کوششبر این است که یک روش جامع و دقیق را که بر پایه دانش هوش مصنوعی است بر روی مساله پیش بینی ضریب تصحیحمیتر جابجایی مثبت جهت نفت کوره پیاده کرد.

کلیدواژه ها:

پرووینگ ، ضریب تصحیح ، میتر جابجایی مثبت ، رگرسیون بردار پشتیبان ، هوش مصنوعی