خوشه بندی و قطعه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از الگوریتم خفاش

فناوری تصویربرداری طبی در حوزه بررسی بدن انسان، پیشرفت های زیادی داشته است. تصویر برداری MRI به دلیلدقت بالا در تشخیص بافت های نرم و نمایش تمایز بافت های طبیعی از غیرطبیعی جز ابزارهای مهم در عرصه تشخیصانواع بیماری ها به خصوص بیماری های مغزی می باشد؛ که می تواند دلایل بیماری را به طور موثرتر تحلیل و مطالعه کند ودقت و عینیت تشخیص را افزایش میدهد. به همین ترتیب، کیفیت مراقبت پزشکی به روز رسانی می شود. در این پژوهشاز ترکیب الگوریتم های k-means و خفاظ جهت خوشه بندی و تشخیص تومور در تصاویر MRI مغزی استفاده شده است. صحت روش پیشنهادی برابر 99 درصد است که بیانگر کارایی بالای روش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصاویر ، تصاویر MRI مغز ، خوشه بندی ، تشخیص تومور ، الگوریتم خفاش