قطعه بندی عروق شبکیه با استفاده از روش های چند مقیاسی و مورفولوژیکی

ویژگی های عروق شبکیه و تغییرات این ویژگی ها، نقش تعیین کننده ای در تشخیص شرایط سیستماتیکمتعددی چون دیابت، بیماریهای قلبی-عروقی، تصلب شرایین و فشار خون ایفا می کند. تلاش های فراوانی ازسوی محققان در زمینه قطعه بندی عروق شبکیه، به منظور افزایش کارایی سیستم های خودکار تشخیص وغربالگری بیماری هایی چون رتینوپاتی دیابتی صورت گرفته شده است. ما در این مقاله، الگوریتمی جدیدمرکب از روش های چند مقیاسی و مورفولوژی ریاضی برای قطعه بندی خودکار عروق شبکیه ارایه کرده ایم. دراین روش، ترکیبی از فیلترهای میانه و میانگین به منظور هموارسازی تصویر در مرحله پیش پردازش استفادهشده است. همچنین روش جدیدی از فیلترهای میانگین در مقیاس های مختلف به منظور ارتقاء عروق شبکیهاستفاده شده است. از موروفولوژی ریاضی نیز به منظور تخمین و کاهش اثر عناصر موجود در پس زمینه تصاویرفوندوس شبکیه و نیز در رویکردی جدید به منظور گسترش عروق نازک شبکیه بکار گرفته شده است. الگوریتمپیشنهادی روی دو پایگاه داده شناخته شده DRIVE و STARE مورد ارزیابی قرار گرفت که به ترتیب صحت میانگین 0.961 و 0.956 را بدست آوردند.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی ، عروق شبکیه ، چند- مقیاسی ، مورفولوژی ریاضی