بررسی ویژگی های شبکه براگ فیبر نوری با استفاده از فیلترهای FBG و شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 439

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE03_269

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

حسگرهای فیبر نوری، ابزارهایی هستند که بر پایه ادوات فیبری بنا شده اند و برای تشخیصمقادیری چون دما، کرنش مکانیکی، جابجاییها، ارتعاشات، فشار، شتاب، دوران ها (که به وسیله ژیروسکوپهای اپتیکی، بر اساس اثر ساگناک، اندازه گیری می شوند) یا غلظت مواد شیمیایی بکار می روند. در اینابزارها نوری که در بیشتر اوقات توسط لیزر (معمولا یک لیزر فیبری تک- فرکانس) یا منبع لومینسانپرشدت تامین می شود، از طریق فیبر نوری ارسال می گردد. سنسورهای فیبر نوری به واسطه فواید بیشمارشان، به یک جایگزین محبوب برای سنسورهای الکتریکی قدیمی تبدیل شده اند. یک چالش مهم دراستقرار سنسورهای نوری، بازجویی سنسور است، که به معنی بازیابی مقدار اندازه گیری شده توسطسنسور خروجی می باشد.در این مقاله، هدف، ارایه یک روش ساده اما موثر از بازجویی یک سنسور دما توری براگ فیبری(FBG)، با استفاده از فیلرهای نوری و یک شبکه عصبی مصنوعی(ANN) است.این سیستم بازجویی، قادر به ارایه دادن درجه حرارت دقیق، بدون اندازه گیری مستقیم، تغییر طولموج رزونانس یا انجام هیچ محاسبات فوریه ای می باشد. شبکه مورد نظر پیاده سازی شد و آموزش بااستفاده از داده های شبیه سازی شده صورت گرفت.

نویسندگان

پردیس پاکنام

گروه مهندسی برق،دانشجوی کارشناسی ارشد برق الکترونیک-مدار مجتمع،موسسه آموزش عالی فخرالدین اسعد گرگانی،گرگان،ایران

سینا طاهری نسب

گروه مهندسی برق،دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل،موسسه آموزش عالی فخرالدین اسعد گرگانی،گرگان،ایران

مرتضی احمدی

عضو هییت علمی برق موسسه آموزش عالی فخرالدین اسعدگرگانی،گرگان،ایران

منیره جزی

گروه مهندسی برق،دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل،موسسه آموزش عالی فخرالدین اسعد گرگانی،گرگان،ایران