معرفی و مقایسه الگو ها و الگوریتم های هوش مصنوعی و آماری در پیش بینی بلند مدت مصرف برق با روش AHP-TOPSIS

با توجه به اینکه بخش توزیع صنعت برق ارتباط مستقیم و درگیرانه ای با تقاضای برق توسط مصرف کنندگان دارد لذااهمیت پیش بینی تقاضای مصرف برق روز به روز محسوس تر و مهمتر می شود بررسی و پیش بینی تقاضا و تولید برقفاکتوری ارزشمند در دست مدیران صنعت برق برای اخذ تصمیمات راهبردی است. برای پیش بینی روش های بسیاریوجود دارد که در این مختصر تعدادی از آنها مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. روش های مورد بحث در این پروژهعبارتند از : روش شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، داده کاوی، روش های رگرسیون (که شامل مدلهای خطی، مکعبی و نمایی است)، روش سری های زمانی، روش ANOVA، شبیه سازی کامپیوتری، SVR و ARIMA در این پژوهش سعی شده که روش های پیش بینی برق در بلند مدت را که به آن اشاره شد را از روش تصمیم گیری چندمعیاره AHP-TOPSIS و طراحی پرسشنامه از خبرگان رتبه بندی کنیم که به این نتیجه رسیدیم که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی کمترین درصد خطا را دارند و برای پیش بینی مصرف برق در بلند مدت بهتر است که از این روش هااستفاده کرد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، تقاضای برق ، هوش مصنوعی ، تصمیم گیری چند معیاره ، AHP-TOPSIS