عیب یابی چندگانه گیربکس ها با استفاده از تبدیلات موجک و شبکه های عصبی هوشمند

آنالیز سیگنال های ارتعاشی در میان سایر روش های تشخیص عیب از خصوصیات منحصر به فردی برخوردار است و قدرت بالایی در آشکار سازی عیب دارد و به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. دلیل این موضوع را میتوان شناخت بهتر مکانسیم های ارتعاشی عملکرد چرخ دنده و امکان منسوب نمودن تغییرات در سیگنال ارتعاشی به رفتار گیربکس و عیوب آن دانست. در این روش، ارتعاشات ناشی از درگیری چرخ دنده ها که به بدنه و سازه جعبه دنده منتقل می شود، توسط یک سنسور ارتعاش سنج ثبت شده و توسط دستگاه های کنترل کننده و یا برنامه کامپیوتری مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. طبقه بندی و تشخیص عیوب گیربکس ها نیز یکی از مهمترین اهداف این مقاله می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش های یادگیری با ناظر مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک، برای آنالیز سیگنال های ارتعاشی استخراج شده از یک گیربکس و طبقه بندی عیوب آنها با دقت قابل قبول خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

آنالیز سیگنال ارتعاشی ، طبقه بندی ، یادگیری با ناظر ، تبدیل موجک پیوسته ، عیب یابی