یافتن گره های پرنفوذ در شبکه های اجتماعی بر اساس الگوریتم ژنتیک و ذرات

شبکه های اجتماعی نقشی اساسی در زندگی بشر بازی میکنند و این شبکه ها دارای ساختاری اجتماعی هستند که از گره هایی تشکیل شده است و این گره ها توسط یک یا چند نوع خاص از وابستگی به هم متصل اند. در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک و PSO جهت شناسایی افراد پرنفوذ در شبکه های اجتماعی بکار برده شده است. روش جدید ارایه شده در این پایان نامه بر اساس معیار جدیدی از ترکیب الگوریتم ژنتیک و ذرات میباشد. سه فاکتور که روی کارایی الگوریتم ژنتیک اثر دارند انتخاب تابعfitness، نمایش کروموزوم ها و مقادیر پارامترهایGA میباشند. با توجه به نتایج تعیین میشود که با توجه به روش جدید پیشنهادی کدامیک از گره ها پرنفوذتر هستند را ارزیابی میکنیم. در این پایان نامه از پایگاه داده شبکه اجتماعی فیسبوک که شامل 500 کاربر در سال 2016 هستند، استفاده شده است. در ادامه روش جدیدی و بهینه شده از طریق الگوریتم های ژنتیک و ذرات به دست آمده است ارایهشده است و این روش، در آزمایشات انجام شده کارایی موثری از خود نشان داده است. نتایج حاصل از آزمایش روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پیشین مبتنی بر انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و ذرات نشان داده است که از لحاظ دقت و سرعت الگوریتم ترکیبی پیشنهادی نسبت به روشهای گذشته بهتر عمل میکند. لذا میتوان گفت که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم مرکزیت درجه در تشخیص گره های پرنفوذ در شبکه های اجتماعی، سریع تر عمل میکند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ذرات ، کاربران پرنفوذ ، شبکه های اجتماعی