سیستم پشتیبانی تصمیم پزشکی برای تشخیص بیماری تحت ابهام

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 478

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_051

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

این مقاله، یک سیستم پشتیبانی تصمیم DSS مدلسازیشده توسط سیستم کارشناسی فازی FES برای تشخیص پزشکی را ارایه میکند تا به پزشکان در اتخاذ تصمیمات بهتر کمک کند. سیستم پیشنهادی، اطلاعات جامعی در مورد بیماری از گروهی از کارشناسان جمع آوری میکند. بدین منظور، یک مطالعه مقطعی با درخواست تخصص پزشکان در مورد علایم مرتبط با یک بیماری انجام میشود. سپس یک سیستم بر مبنای اصل فازی براساس این اطلاعات ساخته میشود که شامل مجموعه ای از علایم مهم مرتبط با بیماری مشکوک میباشد.مقادیر فازی زبان شناسی تخصیص مییابند تا هر علامت را مدلسازی کرد. ورودی سیستم، سطح شدت هر علامت گزارش شده توسط بیماران است. FES پیشنهادی دو رویکرد را برای توضیح ورودیهای مبهم از بیماران در نظر میگیرد. دو مطالعه موردی بر روی سنگ کلیه و التهاب کلیه انجام شده بود تا نشان داد که روش پیشنهادی را چگونه میتوان بکار برد. گروهی از بیماران برای اعتباربخشی اثربخشی سیستم کارشناسی پیشنهادی بکار گماشته شده بودند. نتایج نشان میدهند که سیستم کارشناسی فازی قادر به تشخیص بیماریها با صحت و دقت بالاتری در مقایسه با روشهای یادگیری ماشینی است.

نویسندگان

آسیه رحمانی

دانشجوی دکتری،گروه فنی مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی،اراک

عباس کریمی

استادیار،گروه فنی مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی،اراک