یک روش بهبود یافته جهت احراز هویت مبتنی بر ویژگی های عروق کف دست

در چند سال اخیر روش های گوناگونی برای شناسایی عروق کف دست ارایه شده است، اما روشهای ارایه شده نتوانستند مشکل ترازبندی نامناسب را بخوبی حل کنند. در نتیجه در این پژوهش، یک روش بهبودیافته برای شناسایی عروق کف دست ارایه شده است که ایده ی اصلی آن استخراج ویژگیها توسط تابع تبدیل موجک میباشد که نسبت به چالش های انتقال، چرخش و تغییر مقیاس بصورت جداگانه و بصورت همزمان دارای مقاومت بسیار بالایی میباشد و دقت شناسایی خوبی را ارایه میدهد. در این روش پس از استخراج ویژگیها، عملیات کاهش ابعاد بردارهای ویژگی توسط الگوریتم های تجزیهو تحلیل مولفه ی اساسی و تجزیهوتحلیل تفکیک خطی انجام میشود و در نهایت توسط الگوریتم نزدیکترین همسایه طبقه بندی صورت میگیرد. در ادامه، آزمایشها و شبیه سازی انجام شده نشان میدهد که استفاده از روش آستانه گیری آتسو و تابع تبدیل موجک باعث افزایش دقت شناسایی و اختلاف پذیری بهتر ویژگیها شده است؛ آزمایشها و آنالیزهای انجام شده هنگام وجود چالشهای انتقال، چرخش و تغییر مقیاس بر روی پایگاه داده ی PolyU نشان می دهد روش پیشنهادی بطور میانگین بدقت % 98 ,6 رسیده است که نسبت به سایر روشهای ارایه شده در این حوزه، دقت بالاتری را ارایه کرده است.

کلیدواژه ها:

عروق کف دست ، آستانه گیری آتسو ، تابع تبدیل موجک ، تجزیه وتحلیل مولفه ی اساسی ، تجزیه وتحلیل تفکیک خطی ، طبقه بندی نزدیکترین همسایه