مقایسه روش های آماری و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی داده های بندری

هدف از این پژوهش پیش بینی حجم کانتینرهای ترانشیپ در بندر شهید رجایی با استفاده از روش های رگرسییونخطی و شبکه عصبی مصنوعی است. داده های بارگیری کانتینرهای ترانشیپ از بانک اطلاعاتی سازمان بنادر اخذ و پس ازپاکسازی و پیش پردازش داده ها، عملیات پیش بینی روی آنها صورت گرفت. نتایج حاکی از آن است که به دلیل رفتارغیرخطی داده های بارگیری، شبکه عصبی رفتار مناسب تری را در پیش بینی نشان داده است و دقت آن توسطمناسب ارزیابی شد. نتایج حاصل از این مدل می تواند مدیران را جهت تصیمیم گیری و طرح برنامه های استراتژیک یاری نماید.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون ، پیش بینی ، بندر