بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان برای مساله توسعه یافته ای از مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی و محدودیت ظرفیت

یافتن مسیر مناسب برای حل مسایل مسیریابی وسایل نقلیه در تحقیقات کاربردی حمل و نقل از جایگاه مهمی برخورار است. در مقاله حاضر از الگوریتم جامعه مورچگان برای بهینه سازی حل مساله وسایل نقلیه با پنجره زمانی و اعمال محدودیت ظرفیت استفاده شد. در ابتدا الگوریتم مورچگان را بر روی مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی و محدودیت ظرفیت وسایل نقلیه کلاسیک اجرا شد. در این حالت از 9 مساله اجرا شده با 100 مشتری در 6 مساله جواب ها بهینه شده اند. در مرحله بعد الگوریتم بر روی روش توسعه یافته ای از مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی پیاده شد. جواب های حاصله از اجرای مساله فوق بر روی 100 مشتری نشان می دهد که در تمامی مسایل جواب ها بهبود یافته اند. بیشترین کاهش هزینه مروبط به مساله R206، با 32.72 درصد کاهش هزینه می باشد بطور متوسط کمتر از 20 ثانیه برای اجرای هر مساله زمان لازم است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم جامعه مورچگان ، مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی و محدودیت ظرفیت وسایل نقلیه