مدلسازی و بهینه‌سازی زبری سطح و نرخ براده برداری در ماشینکاری توسط تخلیه الکتریکی (EDM)

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,348

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME10_268

تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1388

چکیده مقاله:

ماشینکاری توسط تخلیه الکتریکی از جمله فرآیندهای رایج در صنایع قالبسازی می باشد. تأثیر فراوان کیفیت سطح درعمر و عملکرد قالب تولیدی از یک سو و همچنین هزینه بالا و زمانبر بودن عملیات پولیشکاری از سوی دیگر سبب شده است که دستیابی به بالاترین کیفیت سطح در عملیات ماشینکاری توسط تخلیه الکتریکی، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار باشد، از جمله پارامترهای موثر دیگر نرخ براده برداری میباشد که با بهینه کردن آن در زمان و هزینه صرفه-جویی خواهد شد. در این تحقیق پارامترهای ورودی فرآیند، شامل جریان پالس، ولتاژ گپ، مدت زمان روشنی پالس ودرصد ذرات SiC به عنوان فاز دوم در قطعه کامپوزیتی مورد استفاده در مدلسازی میباشد و پارامترهای خروجی عبارتند از، کیفیت سطح و نرخ براده برداری که پس از عملیات ماشینکاری توسط تخلیه الکتریکی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پس پردازش خطا و روش پاسخ سطح RSM فرآیند ماشینکاری فوق مدلسازی و پارامترهای بهینه توسط این روشها پس از تحلیل و مقایسه استخراج شده است

کلیدواژه ها:

ماشینکاری توسط تخلیه الکتریکی ، مدلسازی ، شبکه عصبی ، بهینه سازی ، روش پاسخ سطح

نویسندگان

مهدی دانش

دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک- ساخت و تولید، دانشکده فنی- مهندسی، دانشگ

سیدمحمد امام

دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک- ساخت و تولید، دانشکده فنی-مهندسی، دانشگ

حسین امیرآبادی

استادیار گروه مکانیک، دانشکده فنی- مهندسی، دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران ICME 2010 ...
  • _ _ _ _ _ _ discharge machining process.Il. The ...
  • Panda D.K., Bhoi R.K., "Artificial neural network prediction of material ...
  • _ _ _ _ _ finish in _ _ multi-parameter ...
  • _ _ _ _ _ exploring _ Math. Stat. 1957. ...
  • Sameh S.H., "Study of the parameters in electrical discharge machining ...
  • نمایش کامل مراجع