Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدلسازی عملیات سوراخکاری بر روی فولاد ASSAB 4340 با استفاده ازشبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی شده گروهی ذرات

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ICME10_117
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,545
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی عملیات سوراخکاری بر روی فولاد ASSAB 4340 با استفاده ازشبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی شده گروهی ذرات

محسن اسدنیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-گرایش ساخت و تولید-دانشگاه صنایع و معادن ایران
محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار گروه مکانیک دانشگاه امام حسین

چکیده مقاله:

در ساخت بسیاری از قطعات سوراخکاری در حقیقت گلوگاه عملیات تولیدی می باشد و از آنجا که معمولا در قسمت آخر پروسه تولید انجام می شود اهمیت به سزایی در کیفیت قطعه کار و راندمان تولید دارد و هرگونه عیبی در آن موجب رد شدن قطعه کار می گردد. به منظور فراهم آوردن شرایط مناسب در عملیات سوراخکاری، ضروری است که گشتاور و نیروی محوری مورد نیاز برای دوران و پیشروی ابزار به مقدار معین مهیا گردد. مقادیرگشتاور و سرعت دورانی مته، میزان توان ماشین را مشخص می کندو نیروی محوری میزان صلبیت و استحکام مورد نیاز ماشین ابزار راتعیین می نماید. دراین مقاله مدلسازی نیروی عمودی و گشتاور در عملیات سوراخکاری با استفاده از نتایج آزمایشات تجربی، بدست آمده بر روی فولاد پرکاربرد ASSAB 4340 به کمک شبکه عصبی والگوریتم بهینه گروهی ذرات، انجام شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده سرعت همگرایی بالا و دقت مناسب روش استفاده شده در پیش بینی متغیرهای وضعیت قرآیند سوراخکاری می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICME10_117 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/81755/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسدنیا، محسن و سلیمانی یزدی، محمدرضا،1388،مدلسازی عملیات سوراخکاری بر روی فولاد ASSAB 4340 با استفاده ازشبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی شده گروهی ذرات،دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید،بابل،https://civilica.com/doc/81755

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، اسدنیا، محسن؛ محمدرضا سلیمانی یزدی)
برای بار دوم به بعد: (1388، اسدنیا؛ سلیمانی یزدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Morse, S.A., "Improvement _ drill bits", U.S. Patent Office (1863). ...
  • Galloway D.F., "Some experiments _ the influence of various factors ...
  • Strenkowski, J.S., Hsieh, C.C. Shih, A.J., "An analytical finite element ...
  • Zhao H.L., "Predictive Models For Forces, Power and Hole Oversize ...
  • Mellinger J.C., Ozdoganlar O.B., DeVor R.E. Kapoor S.G., "Modeling chip- ...
  • Eberhart R.C., Kennedy J., "A new optimizer using particle sWarm ...
  • Kennedy J., Eberhart, R.C., "Particle SWarm optimization", "Proceedings of IEEE ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 451
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی