ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی کمی صحت و دقت سامانه های تصمیم گیری در پیش بینی مناطق مستعد آتش سوزی در مراتع

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ICSE01_164
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 176
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی کمی صحت و دقت سامانه های تصمیم گیری در پیش بینی مناطق مستعد آتش سوزی در مراتع

شادی هژیر - گروه مرتعداری، دانشکده علوم دریایی و منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
میلاد رحیمی - گروه محیط زیست، دانشکده علوم دریایی و منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور3 گروه
رضا عرفانزاده - گروه مرتعداری، دانشکده علوم دریایی و منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور

چکیده مقاله:

آتش با سوزاندن گیاهان، تغییر دادن الگوی توالی و تغییر منابع گیاهی بر اکوسیستم های طبیعی تاثیر میگذارد. به دلیل افزایش خطر آتش سوزی و خسارتهای ناشی از آن، طراحی و توسعه روشهای موثر کنترل و پیشبینی آن ضروری به نظر میرسد. بهره گیری از انواع منابع سنجش از دوری متداول است. هدف از انجام این تحقیق مقایسه و ارایه بهترین مدل برای پیش بینی خطر آتش سوزی در مراتع است. منطقه مورد مطالعه شامل 4 شهرستان به نامهای خاتم، بوانات، پاسارگاد و ارسنجان در استان یزد است. به منظور مدلسازی نقشه خطر آتش سوزی از روش تحلیل سلسله مراتب فازی برای وزن دهی به عوامل موثر در آتش سوزی استفاده شد. عوامل مورد استفاده شامل 3 معیار و 11 زیر معیار است، که شامل فاصله از جاده اصلی، فاصله از شهر، فاصله از مناطق کشاورزی، شیب، جهت، ارتفاع از سطح دریا، شاخص پوشش گیاهی نرمال شده NDVI ، نوع پوشش گیاهی، میانگین بارش باران، میانگین دما و باد است. برای تهیه نقشه این عوامل از مدل رقومی ارتفاع منطقه و داده های سنجنده MODIS و اطلاعات سازمان نقشه برداری استفاده شد. نتایج حاصل برای مدلسازی مناطق ریسک پذیر آتش سوزی بر اساس عملگر منطقی عدم ریسک پذیری بالاترین احتمال آتش سوزی نزدیک مناطق کشاورزی را نشان داد با احتمال %55 و آماره مطلوبیت نسبی برابر با %31، که نشانه ی ضعف این روش بود. .نتایج حاصل از وزنی خطی در بالاترین ریسک (%82) و 63% ROC با واقعیت مکانی مطلوب فاصله داشت، اما نتایج حاصل از سامانه تصمیم گیری عملگر منطق ریسک پذیری با 70% ROC بالاترین اعتبار را به خود اختصاص داد.

کلیدواژه ها:

تحلیل سلسله مراتبی فازی، مدلسازی، .NDVI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/815772/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هژیر، شادی و رحیمی، میلاد و عرفانزاده، رضا،1397،ارزیابی کمی صحت و دقت سامانه های تصمیم گیری در پیش بینی مناطق مستعد آتش سوزی در مراتع،کنفرانس بین المللی جامعه و محیط زیست،تهران،،،https://civilica.com/doc/815772

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، هژیر، شادی؛ میلاد رحیمی و رضا عرفانزاده)
برای بار دوم به بعد: (1397، هژیر؛ رحیمی و عرفانزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 29,155
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی