ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی روش های سنجش از دور در تجزیه زمانی- مکانی و فضایی پدیده ریزگرد با استفاده از سنجنده MODIS (مطالعه موردی: استان خوزستان)

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: FSFGS01_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 342
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی روش های سنجش از دور در تجزیه زمانی- مکانی و فضایی پدیده ریزگرد با استفاده از سنجنده MODIS (مطالعه موردی: استان خوزستان)

محمدسجاد عزیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لارستان
مصطفی خبازی - استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

هواویزهای موجود در جو، یکی از منابع اصلی آلودگی هوا به شمار می روند. در سال های اخیر با ورود ریزگردهای عربی به داخل کشور شاهد افزایش ذرات معلق و آلودگی هوا در مناطق غربی کشور هستیم. با استفاده از تلفیق آنالیزهای آماری و مکانی در GIS می توان تجمع مکانی آلاینده ها را در سری های زمانی مختلف بررسی کرد. در این مطالعه به کمک تکنیک دور سنجی و GIS و استفاده از آنالیزهای چند متغیره و تحلیل اکتشافی داده ها، با استفاده از محصول ضخامت نوری هواویز، سنجنده مادیس و متغیرهای محیطی اقدام به استخراج و مدل سازی ذرات معلق کمتر از ده میکرون در دو بازه زمانی ساختی و روزانه شده است. به منظور مدل سازی ذرات معلق از ترکیب فیلتر میانگین و محاسبات همسایگی استفاده شد که سبب افزایش ضریب تعیین و بهبود مدل سازی شدند. نتایج بدست آمده در این مرحله نشان داد که بازه زمانی ساعتی ضریب تعیین بالاتری نسبت به بازه روزانه نشان می دهد. بعد از برازش مدل های بهینه، خروجی های مدل در محیط GIS ترسیم شدند. به منظور پهنه بندی مناطق مخاطره آمیز پدیده ریزگرد با استفاده از محصول AOD سنجنده مادیس با تلفیق مقادیر میانگین، انحراف معیار و ماکسیمم، ضخامت نوری هوایزها، نقشه پهنه بندی نواحی مخاطره آمیز پدیده ریزگرد به شش طبقه خیلی کم، کم، متوسط، زیاد، خیلی زاد و بحرانی تقسیم شد.

کلیدواژه ها:

ریزگرد، سنجنده مادیس، آنالیزهای چند متغیره و تحلیل اکتشافی داده ها، AOD

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FSFGS01_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/813981/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عزیزی، محمدسجاد و خبازی، مصطفی،1397،ارزیابی روش های سنجش از دور در تجزیه زمانی- مکانی و فضایی پدیده ریزگرد با استفاده از سنجنده MODIS (مطالعه موردی: استان خوزستان)،نخستین همایش ملی «آینده ­نگاری راهبردی در حوزه علوم جغرافیایی و مطالعات شهری- منطقه ­ای»،کرمان،،،https://civilica.com/doc/813981

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، عزیزی، محمدسجاد؛ مصطفی خبازی)
برای بار دوم به بعد: (1397، عزیزی؛ خبازی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,168
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی