انتخاب معیارهای تفکیک کننده انواع فقر مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و شناسایی میزان فقر افراد با تلفیق هوش انسانی و منطق فازی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 341
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS02_069
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
پدیده فقر از دیرباز با انسان همراه بوده و یکی از مسایل اساسی در جوامع و فرهنگ های شناخته شده بشری است. افزایش رفاه اقتصادی و کاهش فقر یکی از اهداف اصلی برنامه های توسعه اقتصادی در هر کشوری است. در کشور ما نیز فراهم نمودن شرایط مناسب برای زندگی تمام اقشار جامعه وظیفه اصلی کارگزاران و مسیولین اقتصادی کشور است. بنابراین طراحی و اجرای برنامه های جدید در جهت مبارزه با فقر و نابرابری، ضروری به نظر می رسد. از این رو در این مقاله با بهره گیری از روش های نوین به طراحی مبتکرانه ساختاری مبتنی بر هوش مصنوعی جهت شناخت دقیق میزان فقر خانوارهای فقیر بر اساس داده های قبلی پرداخته شده است. جامعه آماری هدف شامل 149 خانوده نیازمند شهرستان فراشبند استان فارس است. اطلاعات این خانواده ها از طریق پرسش نامه استاندارد جمع آوری شده است. ساختار هوشمند ارایه شده شامل زیرسیستم های کلاسترینگ فازی و تصمیم گیری چند هدفه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی امیرپورهیبت لو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
موسی مجرد
عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی