پیش بینی مسیر حرکت خودروها با کمک داده های کلان ترافیکی

تحلیل داده های کلان ترافیکی که در طول زمان با کمک ابزار مبتنی بر مکان مانند GPS جمع آوری می شود، کمک بسیاری در برنامه ریزی شهری ، تسهیل ترافیک ، امنیت عمومی ، مدیریت چراغ های راهنمایی ، ایجاد مسیر باز برای وسایل نقلیه های مشخص مثل آمبولانس ها و یا پیشنهاد مسیر مناسب به کاربران و ... می کند . در این پژوهش روش های ارایه شده قبلی جهت پیش بینی مسیر حرکت کاربران مورد بررسی و تحلیل قرار میگیرد . با بررسی روش های پیشین برای داشتن پیش بینی دقیق تر ، باید اطلاعات ترافیکی جمع آوری شده از رفتار کاربران در سطح شهر تحلیل شوند و مکان فعلی کاربر مشخص باشد و جهت بهبود پیش بینی از متغیر زمان نیز کمک گرفته شود.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، حمل و نقل هوشمند ، کلان داده های ترافیک