تشخیص نسخه های پزشکی با کمک یک مدل فازی جدید
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,221
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS02_030
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1397
چکیده مقاله:
در زمان خواندن اطلاعات دارویی توسط پرستاران و مسیولین داروخانه ها معمولا اشتباهاتی از قبیل عدم توانایی تشخیص و نوع دارو و یا میزان مصرف صورت می گیرد که در بعضی مواقع این اشتباهات جبران ناپذیر هستند. به همین سبب داشتن سیستمی که بتواند انسان را از این اشتباهات جدا کند، می تواند به روند بهبودی سریعتر بیماران کمک کند. سیستم معرفی شده می تواند با خواندن داروهای موجود در نسخه های پزشکی از اشتباهات پرستاران جلوگیری کند. دو مدل نسخه پزشکی در کشور ایران رایج می باشد که عبارتند از، نوع اول حالت ایستاده دارد و برای تشخیص نیز به صورت ایستاده رفتار می شود. میزان درصد تشخیص بدست آمده با کمک روش معرفی شده و با مقایسه با درستی نتیجه برای دو نوع نسخه، دقت 89% برای حالت ایستاده و 81% برای خوابیده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسن اسدی دهزیری
گروه کامپیوتر، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران
احسان امیری
گروه کامپیوتر، واحد اوز، دانشگاه آزاد اسلامی، اوز، ایران
سعید امیری
گروه کامپیوتر، واحد اوز، دانشگاه آزاد اسلامی، اوز، ایران