استفاده از علم اعتماد در سیستم های تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 609

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF05_038

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1397

چکیده مقاله:

اینترنت به یک ابزار مهم برای جامعه امروزی تبدیل شده است و زندگی انسان را راحت تر کرده به نحوی که ما از آن برای فعالیتهای مختلف مانند خرید، آموزش، ارتباطات، سرگرمی و ... استفاده میکنیم. متاسفانه گسترش اینترنت در جامعه با آسیب پذیری های مختلف همراه است که غالبا توسط هکرها که حملات سایبری را انجام میدهند صورت میگیرد. به همین دلیل برقراری امنیت در شبکه های کامپیوتری به یک مشکل اساسی تبدیل شده و این حساسیت به اطلاعات هم منتقل شده است.برای مقابله با انواع مختلف تهدیدات، تکنیکها و ابزارهای مختلفی مانند احراز هویت، رمزنگاری، فایروال، پراکسی ، آنتی ویروس و سیستم های تشخیص نفوذ توسعه یافته اند. باتوجه به نکاتی مانند حجم عظیم ترافیک شبکه، توزیع داده ها، تشخیص رفتار نرمال از غیرنرمال و موارد دیگری از این دست، روشها و تکنیکهای مختلفی برای تشخیص نفوذ ارایه شده است. در این پژوهش ما با وزن دهی به اطلاعات به دنبال استخراج اطلاعات مهم خواهیم بود. سپس با کمک گرفتن از علم اعتماد و استفاده از الگوریتم های مختلف طبقه بندی نشان می دهیم استفاده همزمان از الگوریتم های یادگیری عمیق و جنگل تصادفی به عنوان طبقه بند می تواند باعث بالا رفتن دقت و صحت انجام کار در سیستم های تشخیص نفوذ شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مسعود منیری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک، گروه فناوری اطلاعات، تهران، ایران

حسن شاکری

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه کامپیوتر، مشهد، ایران