پردازش سیگنال قلبی جهت ایجاد تمایز بین سیگنال های نرمال و فیبریلاسیون دهلیزی

موضوع: تشخیص بیماریهای قلبی عروقی مانند فیبریلاسیون دهلیزی روشی طولانی و گرانقیمت است که اغلب نیاز به بررسی بصری سیگنال های الکتروکاردیوگرام توسط متخصصان دارد. برای بهبود فرایند تشخیص بیماری و کاهش هزینه های مراقبت از بیمار، تشخیص خودکار این آسیبها بسیار مهم است.اهداف: هدف این تحقیق استفاده از روش غیرتهاجمی جهت ایجاد تمایز میان سیگنالهای نرمال و فیبریلاسیون دهلیزی با طول بسیار کوتاه است.روش تحقیق: در این مقاله با استفاده از ، معیاری برگرفته از اصول نمودار بازگشتی پوانکاره برای ایجاد تمایز میان سیگنالهای نرمال و فیبریلاسیون دهلیزی معرفی شده است. روش پیشنهادی در این مقاله شامل سه مرحله است، ابتدا از پایگاه داده MIT-BIH سیگنال های ECG مورد نیاز گردآوری شده و جهت موفقیت بیشتر در مراحل بعدی پردازش سیگنال، مورد پیش پردازش قرار گرفته تا نویز برق شهر احتمالی و آرتیفکت های موجود در سیگنال حذف شوند. سپس سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (HRV) از سیگنال الکتروکاردیوگرام استخراج شده و با استفاده از آن، نمودار بازگشتی پوانکاره طراحی و ویژگی های موجود در این حوزه مورد بررسی قرار گرفت. در انتها با استفاده از آنالیز آماری به طبقه بندی دو گروه افراد سالم و افراد در معرض ابتلا به حملات فیبریلاسیونی دهلیزی پرداخته شد.دستاوردهای مقاله: معیار ارایه شده بر روی 30 سیگنال نرمال و 30 سیگنال فیبریلاسیون دهلیزی اعمال شده و توانسته با وجود کوتاه مدت بودن سیگنالها به خوبی تمایز میان آنها را با مقدار p-value برابر 0/037 آشکار سازد.

کلیدواژه ها:

الکتروکاردیوگرام ، سیگنال HRV ، فیبریلاسیون دهلیزی ، نمودار بازگشتی پوانکاره ، آنالیز آماری