ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Application of Image Processing Techniques to Generate the Realistic Geometric model for Discrete Element Method

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCCE05_452
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,531
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Application of Image Processing Techniques to Generate the Realistic Geometric model for Discrete Element Method

M Fakhri - Assistant Professor, K.N.Toosi University of Technology, Department of Civil Engineering
T Kheiry - M.Sc. Student, K.N.Toosi University of Technology
A.A Mirghasemi - Associate Professor, University of Tehran

چکیده مقاله:

To gain further insight into the interaction among the mix constituents, researchers utilized numerical simulation techniques, such as the Finite Element Method (FEM) and the Discrete Element Method (DEM). The Discrete Element Method was primarily introduced for the analysis of rock-mechanics and granular materials. In recent years, DEM has also been applied to simulate the properties of asphalt concrete. For the purpose of discrete element modeling of the materials two different mechanisms have been extensively employed, namely random geometry generation and importing pre-generated models. In order to gain more realistic simulation it is preferred to enhance more precise initial geometric models which are capable to represent the shape and arrangement of the constituents. For this purpose, two and three dimensional imaging techniques have been investigated by some researchers. In this paper, a userdefined 2D image processing technique was developed to generate the initial geometry of asphalt concrete mixtures. Asphalt concrete specimens were prepared in the laboratory and cut smoothly prior to optical scanning. The digital images were then processed and de-noised by defining the appropriate thresholds. The processed images were employed to generate the initial model for DEM. The presented methodology in this paper enables researchers to have a better comparison between the simulations and the experimental laboratory tests. It also facilitates defining clusters of circular particles to provide better representation of aggregate shape and angularity which yields significant benefits for numerical modeling techniques

کلیدواژه ها:

Discrete element, Image processing, Numerical modeling, Asphalt Concrete

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCE05_452 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/80734/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Fakhri, M and Kheiry, T and Mirghasemi, A.A,1389,Application of Image Processing Techniques to Generate the Realistic Geometric model for Discrete Element Method,5th National Congress on Civil Engineering,Mashhad,https://civilica.com/doc/80734

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389, Fakhri, M؛ T Kheiry and A.A Mirghasemi)
برای بار دوم به بعد: (1389, Fakhri؛ Kheiry and Mirghasemi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 10,370
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی