مقایسه داده کاوی داده های بزرگ در ابر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی Means OP-ELM k- با سایر روش ها

داده کاوی به عنوان ابزار کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شود و هدف آن ارایه مدلی از سیستم و یا تولید دانش جدیدی است که کاربر بتواند از آن استفاده کند. استفاده از سیستم های داده کاوی مبتنی بر روش OP-ELM ضمن کاهش خطای نهایی از حجم بار محاسباتی اعمالی به سیستم می کاهد و قابلیت کار روی مجموعه داده های بزرگ تر را فراهم می کند. در این حالت با توجه به حجم دسته داده ها، امکان مقایسه و تحلیل نتایج برای سیستم طراحی شده فراهم می شود. با بررسی سوابق مربوطه و استناد به ادبیات ذکر شده در این تحقیق و بررسی مقالات متعدد، الگوریتم OP-ELM نمود متفاوتی از خود نشان داد. بدلیل مسایل مربوطه به داده کاوی در بهبود دقت کار، روش OP-ELM برای داده کاوی در نظر گرفت. در این روش رای اکثریت و تعریف اجتماعی از روش داده کاوی OP-ELM مد نظر قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده های بزرگ در ابر ، الگوریتم خوشه بندی ، Means OP-ELM-k-