ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCCE05_251
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,270
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب

حسین علیزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا جعفرزاده - دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

سازه های کنترل شیب، از کاهش تراز اضافی بستر در کانالهای آبرفتی با شیب زیاد جلوگیری می کنند. آبشستگی موضعی پایین دست سازه های کنترل شیب در بسترهای ابرفتی، پدیده پیچیده ای است تعیین موقعیت و عمق آبشستگی برای طراحی فونداسیون و جلوگیری از تخریب سازه ضروری میباشد. دراین پژوهش از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب استفاده شده است چهاهر پارامتر بی بعد مهم آبشستگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدل شده اند. برای برقراری مدل شبکه های عصبی مصنوعی از اندازه گیری های آبشستگی موجود استفاده شده است آنگاه مدل نهایی برای هر متغیر آبشستگی با فرمولهای تجربی موجود در متون مربوط، مقایسه شده است نتیجه نهایی برتری روش شبکه های عصبی مصنوعی را به خوبی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

سازه های کنترل شیب، مدل آبشستگی، پایداری سازه های هیدرولیکی، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/80534/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده، حسین و جعفرزاده، محمدرضا،1389،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی آبشستگی پایین دست سازه های کنترل شیب،پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران،مشهد،،،https://civilica.com/doc/80534

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، علیزاده، حسین؛ محمدرضا جعفرزاده)
برای بار دوم به بعد: (1389، علیزاده؛ جعفرزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ محمدباقر.، (1381)، "بانی شبکه‌های عصبی"، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه ...
  • . Bormann, N.E., and Julien, P.Y., (1991), "Scour downstream of ...
  • . Mason, P.J., and Arumugam, K., (1985), "Free jet scour ...
  • . D Agostino, V., and Ferro, V.. (2004), "Scour on ...
  • . Shahabian, F., Rajabi Mashhadi, H., Molla Ahmadian, H., and ...
  • . Neural Network Toolbox User's Guide, (2000), "MATLAB USER MANUAL", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 27,206
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی