ارایه یک روش جدید قطعه بندی مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات و ترکیب آن با لبه یابی LBP و Canny جهت افزایش دقت تشخیص شکستگی های استخوان

در این مقاله یک روش جدید برای برای قطعه بندی تصاویر رنگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات ارایه شد. مهم ترین و اصلی ترین نوآوری این مقاله ارایه یک الگوریتم بهینه سازی ترکیب شده با لبه یابی Canny و LBP و به کار گیری برای مسیله قطعه بندی تصاویر شکستگی استخوان و همچنین ارایه یک تابع برازندگی چند هدفه برای مسیله قطعه بندی تصاویر است. به عبارت دیگر قطعات مختلف تصاویر به گونه ای انتخاب می شوند که مجموع فاصله رنگ های هر قطعه از رنگ نماینده آن قطعه کمترین شود. علاوه بر این در تابعبرازندگی پیشنهاد شده در این مقاله از مجموع فاصله رنگ های نماینده نیز استفاده می شود. در واقع هر چقدر میزان فاصله مراکز قطعات از مرکز هر قطعه کمتر بوده و همچنین فاصله خود مراکز خوشه از هم بیشتر باشد آن ذره دارای برازندگی بالاتری خواهد بود. بی شک مهم ترین پارامتر در تصویر که در آن بیشترین تاثیر را دارد لبه ها می باشند که پس از قطعه بندی تصاویر از لبه یابی استفاده می شود. نتایج شبیه سازی در این مقاله نشان داد که روش پیشنهادی هم از نظر خطای قطعه بندی و هم از نظر عملکرد دارای عملکرد بهتری نسبت بهروش های دیگر است. همچنین مقایسه روش های مختلف نشان داد که روش پیشنهادی با وجود اینکه قطعات کمتری را انتخاب کرده دارای خطای قطعه بندی کمتری بوده است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی pso ، لبه یابی ، بهینه سازی ذرات ، Canny ، LBP