ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Proposal Model for Estimation of Project Success in Terms of Radial Based Neural Networks: A Case Study in Iran

تعداد صفحات: 16 | تعداد نمایش خلاصه: 68 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_CEJ-3-10_009
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Proposal Model for Estimation of Project Success in Terms of Radial Based Neural Networks: A Case Study in Iran

Mahdi Asgari - Ph.D. Student, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
Alireza Kheyroddin - Professor, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
Hosein Naderpour - Associate Professor, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, Iran

چکیده مقاله:

For improving the conditions of project intended purpose and reaching high score in the project success, project Stakeholders (including employer, contractor, consultant and its users) try to comply with the implementation of project Critical Success Factors(CSFs) at the beginning of each project. This implementation is in two terms: economic and executive. Artificial neural networks are one of the new methods which have been developed to estimate and predict parameters by using inherent relationship among data. In this research, it tried to propose a model to determine the project success score by using radial basis neural networks. For reaching this purpose, firstly, the key indicators of project success (employer, contractor and consultant) among the main elements involved in the industry of macro-civil construction projects in Iran reviewed. Secondly, ten CSFs key project success indicators were recognized in five categories: (i) financial, (ii) interaction processes, (iii) manpower, (iv) contract settings and (v) characteristic nature of the project (based on conditions of the present research in Iran). Then, some projects were selected by random sampling of projects operated during the last 5 years in the country s Ministry of Energy. Among those projects, project information was collected by managers of large projects. After training the designed neural network, the project success model was provided based on an assessment of project objectives including factors of Scope, Time, Cost, and Quality of the projects. For facilitating other researches’ use, the applied equation of the model was presented as well. Outputs, calculated by the proposed model, were in good agreement with the actual number of projects assessed in Iran. The results of this study may be used as a tool in implementing projects for the rapid assessment of achieving project goals’ facilities.

کلیدواژه ها:

Project Success; Critical Success Factors (CSFs); Construction Projects; Radial Based Neural Networks; Iran

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/803956/

کد COI مقاله: JR_CEJ-3-10_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Asgari, Mahdi و Kheyroddin, Alireza و Naderpour, Hosein,1396,A Proposal Model for Estimation of Project Success in Terms of Radial Based Neural Networks: A Case Study in Iran,,,,,https://civilica.com/doc/803956

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Asgari, Mahdi؛ Alireza Kheyroddin و Hosein Naderpour)
برای بار دوم به بعد: (1396, Asgari؛ Kheyroddin و Naderpour)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 7,590
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی