تعیین حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,604

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME09_169

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388

چکیده مقاله:

جهت پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت فرایند کشش عمیق، بدست آوردن حد نسبت کشش ضروری است. در این مقاله حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق با تکیه بر اطلاعات تجربی و شبیه سازی به روش اجزا محدود توسط روش شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش بینی می گردد. در شبکه عصبی چند لایه مورد استفاده، شعاع سنبه و قالب، شعاع انحنای قالب، ضریب اصطکاک، ضخامت ورق و تنش تسلیم ورق به عنوان ورودی و حد نسبت کشش به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی می‌باشند.

نویسندگان

حسن محمدی مجد

کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی

صابر خیاط زاده

کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی

مهدی جلالی عزیزپور

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C.C. tai, j.c.Lin, "The optimisation Deep-draw clearance Design for Deep-draw ...
  • Swadesh Kumar Singh, D.Ravi Kumar, "Application of a neural Network ...
  • نمایش کامل مراجع