ارایه راهکاری برای بهبود خوشه بندی گراف شبکه های اجتماعی

خوشه بندی ، فرایند سازماندهی عناصر به گروه هایی است که اجزای آن به هم شبیه هستند. به بیان دیگر می توان گفت که خوشه بندی قرار دادن داده ها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویای خاصی شباهت دارند، به صورتی که اعضای یک خوشه به یکدیگر بیشترین شباهت و با اعضای خوشه های دیگر کمترین شباهت را دارند. در این پژوهش سعی شده که با استفاده از گام زنی تصادفی الگوریتمی جهت شناسایی خوشه ها ارایه شود. بر این اساس ابتدا یک روش افراز بندی ارایه می دهیم که یک گراف را گرفته وسپس گراف را به دو قسمت تقسیم می کند. جهت ارزیابی کیفیت خوشه بندی در این روش از معیار پیمانگی بهینه سازی شده استفاده می شود.به منظور افزایش سرعت و کاهش مرتبه ی زمانی در الگوریتم پیشنهادی از روش مونت کارلو و بکارگیر فیبوناچی استفاده میکنیم که در بالا رفتن کارایی الگوریتم تاثیر بسزایی خواهد داشت. به طوری که بر اساس ارزیابی های صورت گرفته و نتایج به دست آمده این روش در شناسایی خوشه ها از دید کاربر بیرونی دارای دقت بالا و در سنجش معیار کیفیت خوشه بندی از پیمانگی بهینه سازی شده استفاده گردیده که محدودیت وضوح پیمانگی را از بین برده است. علاوه بر این توانسته ایم هزینه زمانی را بهبود بخشیده به صورتی که برای گراف های جهان واقعی که گراف های خلوتی هستند دارای مرتبه زمانی شبه خطی شود.

کلیدواژه ها:

انجمن یابی ، شبکه اجتماعی ، گام زنی تصادفی ، پیمانگی