ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه رویکردی به منظور شناسایی و پیش بینی وب سایت های فیشینگ به وسیله الگوریتم های کلاس بندی بر اساس مشخصه های صفحات وب

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: JR_JME-14-47_016
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 187
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه رویکردی به منظور شناسایی و پیش بینی وب سایت های فیشینگ به وسیله الگوریتم های کلاس بندی بر اساس مشخصه های صفحات وب

مهدی دادخواه - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، فولادشهر اصفهان
محمد داورپناه جزی - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، فولادشهر اصفهان
مجید سعیدی مبارکه - گروه کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، مبارکه، ایران

چکیده مقاله:

امروزه مهمترین ریسک و چالش مورد توجه در تجارت و بانکدارای الکترونیک، خطر کلاهبرداری آنلاین و حملات فیشینگ است. حملات فیشینگ همواره به عنوان یکی از ابزارهای پرکاربرد برای مهاجمان، به منظور سرقت کلمه های عبور و رمزهای الکترونیک کاربران در مبادلات الکترونیک بوده است. در این نوع کلاهبرداری، مهاجمان نامه های الکترونیک با ادعاهای مختلف به قربانی ارسال می کند و با تکنیکهای مختلفی قربانی را به صفحه های جعلی خود هدایت می کند سپس اقدام به سرقت اطلاعات حساس کاربران مانند رمزهای عبور می نماید. صفحات وب، نامه های الکترونیک و آدرسهای فیشینگ دارای ویژگی هایی هستند که از آنها می توان برای شناسایی این حملات استفاده کرد. در این مقاله رویکردی جهت شناسایی و پیش بینی وب سایتهای فیشینگ با استفاده از الگوریتمهای کلاس بندی بر اساس مشخصه های صفحات وب ارایه خواهد شد که نرخ خطای کمتری نسبت به سایر تکنیکهای مقابله با حملات فیشینگ، به خصوص تکنیکهای مشابه میتنی بر الگوریتمهای داده کاوی دارد. در رویکرد ارایه شده، ویژگی های قابل استفاده در شناسایی صفحات فیشینگ براساس میزان تاثیر در شناسایی این حملات وزن بندی شده سپس با اعمال الگوریتمهای کلاس بندی بر روی مجموعه داده های مرتبط، الگویی به منظور شناسایی این حملات استخراج می گردد که قادر به شناسایی حملات ژورنال فیشینگ بوده و نرخ خطای کمتری را نسبت به سایر روشهای مشابه پیشین نیز دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

فیشینگ، دزدی الکترونیکی، امنیت تجارت الکترونیک، ژورنال فیشینگ، مدل سازی حملات، مشخصه صفحات وب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/795476/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دادخواه، مهدی و داورپناه جزی، محمد و سعیدی مبارکه، مجید،1395،ارایه رویکردی به منظور شناسایی و پیش بینی وب سایت های فیشینگ به وسیله الگوریتم های کلاس بندی بر اساس مشخصه های صفحات وب،،،،،https://civilica.com/doc/795476

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، دادخواه، مهدی؛ محمد داورپناه جزی و مجید سعیدی مبارکه)
برای بار دوم به بعد: (1395، دادخواه؛ داورپناه جزی و سعیدی مبارکه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 165
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی