Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Assessing Behavioral Patterns of Motorcyclists Based on Traffic Control Device at City Intersections by Classification Tree Algorithm

نشریه بین المللی مهندسی حمل و نقل، دوره: 5، شماره: 4
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: JR_IJTE-5-4_006
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 265
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Assessing Behavioral Patterns of Motorcyclists Based on Traffic Control Device at City Intersections by Classification Tree Algorithm

Mohammad Mehdi Khabiri - Associate Professor, Department of Civil Engineering, Yazd University, Yazd, Iran

چکیده مقاله:

According to the forensic statistics, in Iran, 26 percent of those killed in traffic accidents are motorcyclists in recent years. Thus, it is necessary to investigate the causes of motorcycle accidents because of the high number of motorcyclist casualties. Motorcyclists dangerous behaviors are among the causes of events that are discussed in this study. Traffic signs have the important role of traffic controller, and road surface marking is a tool for traffic separation and has a significant effect on drivers behaviors. The aim of this study is to investigate the effect of variables, including traffic conditions, motorcyclists psychological conditions, and symptoms and function of traffic lights on the motorcyclists dangerous behaviors. In this study, classification tree method is used to determine the effective factors in some motorcyclists dangerous behaviors such as the amount of deviation from the center lane, lane changing, and running red lights. The classification tree is easy to understand and interpret because of the graphical display of results. The data classification tree is made based on the classification and regression tree algorithm (CRT) in this study. The data are collected from the 7 intersections in a city with the medium population by video-based observation method. Hand-held cameras randomly record the motorcyclists motions and, then, these behaviors are investigated in the office by playing back the videos at slow motion. The obtained trees show that the variables of traffic volume have the greatest impact on the motorcyclists diversion from the center lane and lane changing. Also, the clarity of the pavement marking is effective in reducing deviation from the middle lane by cyclists so that, in the streets withthe line color contrast of more than 1.36, deviation from the center lane is reduced by 25 cm

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJTE-5-4_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/794552/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khabiri, Mohammad Mehdi,1397,Assessing Behavioral Patterns of Motorcyclists Based on Traffic Control Device at City Intersections by Classification Tree Algorithm,https://civilica.com/doc/794552

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Khabiri, Mohammad Mehdi؛ )
برای بار دوم به بعد: (1397, Khabiri؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 14,328
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی