بررسی عملکرد شبکه های عصبی و رگرسیون نمایی در پیش بینی باران موثر
محل انتشار: همایش ملی الگوهای توسعه پایداردر مدیریت آب
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,263
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSDPWM01_120
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1388
چکیده مقاله:
تخمین دبی مسیل ها و بررسی تمهیدات در نواحی با پوشش گیاهی بعلت تقسیم بارندگی به رواناب، نفوذ عمقی و باران مؤثر، نسبت به سایر نواحی پیچیده تر است. در این تحقیق نتایج الگوی رگرسیونی بصورت نمایی و بر مبنای مشاهدات میدانی جهت تخمین باران مؤثر با شبکه های عصبی مصنوعی مقایسه گردید که نتیجه آن بیانگر دقت بیشتر الگوهای ریاضی و طبیعی نسبت به الگوهای ریاضی محض بود و به تبع آن استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی باران مؤثر علاوه بر اینکه باعث کاهش هزینه سیستم های آبیاری و آب مصرفی می شود در برآورد دقیق تر دبی مسیل ها و بهینه یابی اقتصادی تمهیدات مورد نیاز نیز نقش دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاوه استاد علی عسکری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشت
هادی معاضد
دانشیار دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
حسین قربانی زاده خرازی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر