شناسایی دسترسی های غیر مجاز در شبکه ها با استفاده از خوشه بندی توری جریان داده
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,310
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_288
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جدید برای خوشه بندی جریان داده ها ارائه شده است یکی از کاربردهای خوشه بندی جریان های داده در شناسایی دسترسی های غیرمجاز و تهاجم در شبکه ها می باشد و با توجه به متنوع بودن دسترسی غیرمجاز، سرعت ورود اطلاعات و محدودیت حافظه لازم است الگوریتمی مناسب برای این مسئله ارائه شود. در این مقاله از خوشه بندی توری برای شناسایی دسترسی های غیرمجاز در شبکه استفاده شده است. در این روش، فضای چندبعدی داده ها به مجموعه ای از سلولها تقسیم می شود در هر سلول اطلاعات آماری داده های اخیر که در محدوده آن سلول قرار دارند ذخیره می شوند و براساس این اطلاعات خوشه بندی انجام می شود خوشه ها در یک ساختار درختی ذخیره می شوند که امکان بروز رسانی اطلاعات و ادغام خوشه های چندبعدی را فراهم می کند. همچنین با ورود داده های جدید خوشه های قدیمی از درخت حذف می شوند. در درخت خوشه ها از ساختاری برای ذخیره سازی مرزهای خوشه ها استفاده شده است که امکان ذخیره دقیق مرز خوشه ها و کاهش حافظه را فراهم می کند. نتایج بدست آمده از آزمایش الگوریتم برروی مجموعه داده مربوط به دسترسی های غیرمجاز در شبکه، افزایش دقت الگوریتم را نسبت به الگوریتم های پیشین نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تکتم دهقانی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمود نقیب زاده
گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد