بررسی الگوریتمی جهت بهبود پیش بینی قیمت طلا با استفاده از تکنیک های دسته بندی داده کاوی

ازار طلا، یکی از بازارهای پرتلاطم است، که پیش بینی آینده آن می تواند در تصمیم گیری ها تاثیر مثبتی بر جای بگذارد. با آگاهی از قیمت طلا و پیش بینی صحیح آن می توان فرآیند تصمیم گیری خرید و فروش طلا در بازارهای جهانی را تسهیل و بهترین زمان اجرای معاملات و سرمایه گذاری ها را تعیین نمود. لذا پیش بینی صحیح قیمت طلا از جهات مختلف حایز اهمیت است. از این رو در این تحقیق به ارایه ی الگوریتمی جهت بهبود پیش بینی قیمت طلا با استفاده از تکنیک های دسته بندی داده کاوی پرداخته ایم. در این تحقیق با استفاده از شبیه سازی چندین الگوریتم موفق در زمینه ی پیش بینی قیمت و با کمک تکنیک های داده کاوی روی مجموعه داده ها ی گردآوری شده از قیمت طلا اتحادیه طلا فروشان دزفول پرداختیم. الگوریتم های طبقه بندی چاید، استنتاج قوانین، رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان، آپریوری روی مجموعه داده ها مورد تست و بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که سطح دقتالگوریتم پیشنهادی با دقت 92.83 و خطای 7.17 درصد نسبت به سایر الگوریتم های مورد بررسی از نتایج مطلوب تری برخوردار بوده است.

کلیدواژه ها:

رگرسیون لجستیک ، چاید ، دسته بندی ، داده کاوی