ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشخیص گروه اصلی بدنه با استفاده از مدل مخفی مارکوف

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: CSICC15_199
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,826
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشخیص گروه اصلی بدنه با استفاده از مدل مخفی مارکوف

محمدامین مهرعلیان - دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کاظم فولادی - دانشکده ی مهندسی برق و کامپیوتردانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در بازشناسی برخط حروف، داده های نوشته شده توسط قلم بر روی یک صفحه ی حساس که طبیعتًا حاوی عنصر ترتیب زمانی نیزهستند، برای بازشناسی حرف نوشته شده مورد پردازش قرار می گیر د.در روش ارائه شده در این مقاله، بازشناسی هر حرف فارسی، در دومرحله صورت می گیرد. در مرحله ی اول حرف ورودی با استفاده از مدل مخفی مارکوف در قالب یکی از هجده گروه بدنه ی اصلی حروف، طبقه بندی می شود و سپس در مرحله ی دوم موقعیت، تعداد و شکل سایر حرکت ها مانند نقطه و سرکش (ریزحرکتها)، حرف نهایی را تعیین می کند به عنوان نمونه برای تشخیص حرف «ت» ابتدا گروه بدنه ی «ب، پ،ت،ث» تشخیص داده می شود و سپس وجود ریزحرکت «دونقطه» در بالای آن منجر به انتخاب «ت» از این گروه می شود نتایج تجربی این کار پژوهشی که براساس مجموعه داده ی Online-TMU صورت گرفته است، متوسط نرخ بازشناسی بدنه ی اصلی را ۹۳ % نشان می دهد و با در نظر گرفتن پس پردازش ها بر اساس ریزحرکت ها این نرخ به حدود ۹۶ % می رسد

کلیدواژه ها:

بازشناسی برخط حروف فارسی ، بازشناسی دست نوشته/ دست نویس ، ریزحرکت ، مدل مخفی مارکوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSICC15_199 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/79131/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهرعلیان، محمدامین و فولادی، کاظم،1388،بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشخیص گروه اصلی بدنه با استفاده از مدل مخفی مارکوف،پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران،تهران،https://civilica.com/doc/79131

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، مهرعلیان، محمدامین؛ کاظم فولادی)
برای بار دوم به بعد: (1388، مهرعلیان؛ فولادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بازشناسی و یادگیری حروف مجزای برخط فارسی به روش فازی [مقاله کنفرانسی]
  • رضوی، س. .، کبیر، ا، بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی، ...
  • رضوی، س. م.، کبیر، _ روشی ساده برای بازشناسی برخط ...
  • رضوی، س. م. کبیر، _ یک پایگاه داده برای بازشناسی ...
  • Piscataway, NJ, United States, pp. 1397-1400, 1997. [3] Bouslama, F., ...
  • Mezghani, N., Mitiche, A., Cheriet, M., ":A New Representation of ...
  • Mezghani, N., Mitiche, A., Cheriet, M., ":A New Representation of ...
  • Klassen, T. J., Heywood, M. I., 0Towards the on-1ine recognition ...
  • Nourouzian, E., Mezghani, N., Mitiche, A., Johnston, R., "Online Persian/Arabc ...
  • Al-Ghoneim, A., "Online Arabic character recognition for handheld devices", In ...
  • Mezghani, N., Mitiche, A., _ Gibbsian Kohonen Network for Online ...
  • Kherallah, A., Alimi, A. M. :New Lecture Support Based _ ...
  • Baghshah, M. S., Shouraki, S. B., Kasaei, S., :A Novel ...
  • Halavati, R., Shouraki, S.B., "Recognition of Persian Online Handwriting Using ...
  • Arabic Onlineء [13] Biadsy, F., El-Sana, J., Habash, N., handwriting ...
  • Al-Habian, G., Assaleh, K., "Online Arabc Handwriting Recognition Using Continuous ...
  • Faradji, F., Faez, K., Mousavi, M. H., _ HMM-based online ...
  • Biem, A., "Minimum classification error training for online handwriting recognition", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,194
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی