تفکیک کور سیگنال ها به کمک الگوریتم ژنتیک با ارائه تابع هزینه جدیدی بر مبنای قطری سازی ماتریس همبستگی و آمارگان مرتبه بالا

در این مقاله تفکیک کور سیگنال ها با استفاده از یک تابع هزینه جدید معرفی می شود . این تابع هزینه بر اساس قطری سازی ماتریس همبستگی و آمارگان مرتبه بالای کرتوسیس به منظور کاهشوابستگی میان مولفه های سیگنال های تخمینی است . در روش پیشنهادی سی ستم پادترکیب با کمک الگوریتم ژنتیک که تابع برازش آن معیاری برای تعیین استقلال سیگنال های خروجی است، مدل می گردد. برای ارزیابی روش ارائه شده، تفکیک کور بر روی مجموعه ای ازسیگنال های صوت و تصویر اعمال شد و سیگنال های خروجی برای تعداد متفاوتی از منابع مورد بررسی قرار گرفت . همچنین به منظوراثبات کارایی الگوریتم، منابع ورودی در حضور نویز با یکدیگر در یک سیستم ناشناخته ترکیب شدند. نتایج شبیه ساز ی و همچنین ارزیابی شنوایی بیانگر دقت و نسبت سیگنال به نویز بالا و نیز همگرایی سریع روش ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تفکیک کور منابع ، قطری سازی ماتریس همبستگی ، آمارگان مرتبه بالا ، کرتوسیس ، الگوریتم ژنتیک