سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه یک روش ترکیبی رده بندی ترافیک IP با کمک نگاشت ویژگیها و الگوریتمهای ژنتیک

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,619

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_073

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله ارایه یک روش ترکیبی رده بندی ترافیک IP با کمک نگاشت ویژگیها و الگوریتمهای ژنتیک

در این مقاله یک رویکرد ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی برای طبقه بندی ترافیک (P2P) در شبکه های IP پیشنهاد شده است برای این منظور ابتدا ویژگی های مناسب موجود که از سرایند بسته های استخراج شده اند را با استفاده از روش اطلاعات متقابل انتخاب کرده و با اعمال ماتریس کمترین خطای کلاسبندی نمونه های ورودی را به فضای جدیدی نگاشت می کنیم. این نگاشت به منظور کاهش میزان همپوشانی بین کلاسها انجام می شود. برای محاسبه این ماتریس نگاشت ما ازا لگوریتمهای ژنتیک استفاده کرده ا یم و با کمک آنها سعی شده است که با بهینه های محلی که در فضای جستجو وجود دارد مقابله شود. در نهایت روش نگاشت ارایه شده با کمک 3 روش رده بندی مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج ان نشانگر بهبود نرخ بازشناسی با کمک روش ا رایه شده می باشد نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش ترکیبی ارایه شده در بهترین حالت به دقت بالای 96% می رسد.

کلیدواژه های ارایه یک روش ترکیبی رده بندی ترافیک IP با کمک نگاشت ویژگیها و الگوریتمهای ژنتیک:

رده بندی بسته ، کمترین خطای رده بندی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان مقاله ارایه یک روش ترکیبی رده بندی ترافیک IP با کمک نگاشت ویژگیها و الگوریتمهای ژنتیک

مهدی محمدی

دانشگاه علم و صنعت ایران

بیژن راحمی

دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد اکبری

دانشگاه علم و صنعت ایران

ماندانا بنکدار

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
_ Wi _ _ http ://net. doit. wi _ _ ...
S. Saroiu, K. P. Gummadi, R. J. Dunn, S. D. ...
_ _ _ Berlin, 2005, pp.325-328. ...
D. Zuev, and A. W. Moore, _ classification using a ...
B. Raahemi, A. Hayajneh, and P. Rabinovitch, :Classification of ...
_ _ Networks, 3(4), 2007, pp.60-74. ...
Wu, J. and Huo, Q., 2007. A Study of Minimum ...
Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol. 15, no. ...
De La Torre, A., Peinado, A. M., Rubio, A. J., ...
Eiben, Smith, Introduction to Evolutionary Computing, Springer, ...
Shannon, C.E., Weaver, W., 1949. The Mathematicat Theory of Commun ...
Cover, T.M., Thomas, J.A., 1991. Elements of Information Theory. Wiley, ...
_ _ _ _ and optimal [15] _ _ _ ...
_ _ _ [3] _ _ _ _ _ _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارایه یک روش ترکیبی رده بندی ترافیک IP با کمک نگاشت ویژگیها و الگوریتمهای ژنتیک" توسط مهدی محمدی، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ بیژن راحمی، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ احمد اکبری، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ ماندانا بنکدار، دانشگاه علم و صنعت ایران نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رده بندی بسته، کمترین خطای رده بندی، الگوریتم ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 26 مهر 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1619 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله یک رویکرد ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی برای طبقه بندی ترافیک (P2P) در شبکه های IP پیشنهاد شده است برای این منظور ابتدا ویژگی های مناسب موجود که از سرایند بسته های استخراج شده اند را با استفاده از روش اطلاعات متقابل انتخاب کرده و با اعمال ماتریس کمترین خطای کلاسبندی نمونه ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه یک روش ترکیبی رده بندی ترافیک IP با کمک نگاشت ویژگیها و الگوریتمهای ژنتیک با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.