بهینه سازی مصرف انرژی آگاه از کیفیت برنامه های کاربردی شبکه ابری با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری

در این مقاله ابتدا به بررسی کارهای مرتبط در زمینه بهینه سازی بهینه سازی مصرف انرژیها روی ماشین فیزیکی ها پرداخته و سعی در برجسته نمودن مسایل مهم و خلاصه سازی روش ها و الگوریتم ها پرداخته میشود. سپس چگونگی بهبود جایگذاری ماشین های مجازی باقابلیت پشتیبانی از کیفیت ماشین مجازی مورد بررسی قرار میگیرد که به طور خاص قرار دادن ماشین مجازی آگاه از کیفیت سرویس نامیده میشود. برخلاف استراتژی قرار دادن ماشین مجازی در کارهای قبلی که همچنان مشکل تداخل ماشین های مجازی و مسیله جایگذاری ماشین های مجازی آگاه از کیفیت ماشین مجازی پابرجاست. در رویکرد پیشنهادی از یک کنترلر در قالب هسته ژن استفاده خواهد شد که میتواند تداخل ماشین های مجازی و همچنین نقض موافقتنامه سطح خدمات را نیز کاهش دهد و به صورت بهینه ماشین های مجازی را روی شبکه ابری قرار دهد. با استفاده از روش پیشنهادی می توان برخی از مشکلات موجود در شبکه ابری که توسط روش های دیگر مورد برسی دچار ضعف هایی بوده را بهبود دهد.

کلیدواژه ها:

کیفیت سرویس ، شبکه ابری ، ماشین مجازی ، برنامه حمایت اولویت ، تفاوت فوریه محدود ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم گرگ خاکستری