بهینه سازی مصرف انرژی آگاه از کیفیت برنامه های کاربردی شبکه ابری با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری
محل انتشار: سومین کنفرانس آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی کامپیوتر پردازش نرم و تکنولوژی های نوین پردازشی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 641
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT03_035
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله ابتدا به بررسی کارهای مرتبط در زمینه بهینه سازی بهینه سازی مصرف انرژیها روی ماشین فیزیکی ها پرداخته و سعی در برجسته نمودن مسایل مهم و خلاصه سازی روش ها و الگوریتم ها پرداخته میشود. سپس چگونگی بهبود جایگذاری ماشین های مجازی باقابلیت پشتیبانی از کیفیت ماشین مجازی مورد بررسی قرار میگیرد که به طور خاص قرار دادن ماشین مجازی آگاه از کیفیت سرویس نامیده میشود. برخلاف استراتژی قرار دادن ماشین مجازی در کارهای قبلی که همچنان مشکل تداخل ماشین های مجازی و مسیله جایگذاری ماشین های مجازی آگاه از کیفیت ماشین مجازی پابرجاست. در رویکرد پیشنهادی از یک کنترلر در قالب هسته ژن استفاده خواهد شد که میتواند تداخل ماشین های مجازی و همچنین نقض موافقتنامه سطح خدمات را نیز کاهش دهد و به صورت بهینه ماشین های مجازی را روی شبکه ابری قرار دهد. با استفاده از روش پیشنهادی می توان برخی از مشکلات موجود در شبکه ابری که توسط روش های دیگر مورد برسی دچار ضعف هایی بوده را بهبود دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اردلان قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران
محمدرضا سلطان آقایی
دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)، اصفهان، ایران